SKT, AI로 대한민국 새롭게 할 인재 발굴 나서다

<SK텔레콤 제공> AI 펠로우십을 수료한 후 SKT 주니어 탤런트(신입) 채용 전형으로 입사한 SKT 구성원들 모습

SK텔레콤(대표이사 사장 유영상)은 AI 분야 미래 인재를 발굴하는 육성 프로그램 ‘SKT AI 펠로우십(SKT AI Fellowship)’ 6기 지원자를 모집한다. SKT AI 펠로우십은 AI를 공부하는 대학(원)생들에게 기업실무경험을 제공함으로써 AI전문가로 성장할 수 있도록 돕는 프로그램으로 SKT가 2019년부터 6년째 후원중이다.

‘SKT AI 펠로우십 6기’ 모집, 
생성형 AI 중심 기술 연구과제들 수행

SKT AI 펠로우십 참가자들은 기업실무 현장의 데이터를 활용해 현직 개발자와 동일한 연구를 수행하며 현직 개발자에게 직접 멘토링을 받는 등 생생한 실제 개발 현장과 같은 환경에서 실무경험을 쌓을 수 있다.
SKT는 글로벌 AI 컴퍼니 도약을 위해 AI기술 연구·개발을 가속화하고 있으며 이번 SKT AI 펠로우십 6기에서도 이런 흐름에 맞춰 LLM, 멀티모달 등 생성형 AI 중심의 연구과제들을 기획했다. 구체적인 연구 분야로는 생성형 AI, 컴퓨터 비전 및 미디어, 네트워크 인프라 AI 등의 주제를 제공한다. 참가자들은 3가지 AI 기술 영역 중 하나를 선택해 연구과제를 수행하게 될 예정이다.
SKT는 SKT AI 펠로우십을 통해 AI분야 인재들 간에 교류할 수 있는 네트워킹 기회도 제공한다. SKT는 지난 2월 SKT AI 펠로우십 이수자를 대상으로 홈커밍데이 행사를 진행하는 등 다양한 AI분야에서 활약하는 인재들이 참여해 교류할 수 있도록 온·오프라인 채널을 활발하게 운영 중이다. 또 SKT AI 펠로우십 수료자는 SKT 주니어 탤런트(신입) 채용 지원 시 1차 전형 합격의 혜택이 주어진다. 현재 SK텔레콤은 주니어 탤런트 채용의 1차 전형으로 인적성 검사와 코딩 테스트(개발직군) 등 필기전형을 실시한다.
SKT AI 펠로우십 6기에 참여를 원하는 대학(원)생들은 3인 이하로 구성된 팀을 꾸려 5월 6일까지 홈페이지(www.sktaifellowship.com)에 연구계획서를 제출하면 된다. 선정된 팀은 5월부터 10월까지 약 5개월 동안 실제 SKT가 진행 중인 연구과제를 함께 수행하며 팀당 최대 1천만원의 연구 지원금과 포상금이 주어진다.
SKT는 올해 ‘SKT AI 펠로우십’에서 진행될 각 과제의 상용 서비스 적용을 적극 추진하고 국내외 전시회 출품을 돕는 등 참가자들이 성과를 얻을 수 있도록 적극 지원할 예정이다. 일례로 지난해 활동한 SKT AI 펠로우십 5기의 경우, 과제를 기반으로 논문을 작성해 다수 특허를 출원했고 SKT 서비스에 일부 기술 및 모델을 상용화하는 등 주목할 만한 큰 성과를 낸 바 있다.
안정환 SKT 기업문화 담당은 “‘SKT AI 펠로우십’ 참가자들이 생생한 현장을 경험하고 실무경험도 탄탄하게 쌓아 인공지능 분야의 미래 인재로 성장하길 기대한다”며 “SKT는 앞으로도 미래 AI 인재 육성을 위해 다양한 프로그램을 선보일 것”이라고 밝혔다.

지난해 AI 펠로우십 5기 총 12개팀, 35명 참여
KAIST팀, 가천대·성균관대·중앙대팀 등 우수연구 3팀 선정

지난해 진행한 SKT AI 펠로우십 5기에는 총 12개팀, 35명의 학생들이 참여했다. 참가자들은 지난해 5월부터 약 5개월간 미디어, 생성형, 바이오메디컬, 빅데이터, 로봇, 5G, 클라우드 등 차세대 AI 기술 영역 중 1개를 선택해 연구과제를 수행했다.
SKT는 여기서 우수 연구팀을 3팀 선정하고 이들에게 총 1000만원의 포상금을 부여했다. AI 비디오 편집(AI Video Editing) 기술을 개발한 한국과학기술원(KAIST)팀, 엑스레이 영상 AI 모델을 이용한 자동진단에 대해 연구한 가천대·성균관대·중앙대팀, AI 기반 고화질 3D 변환기술(NeRF, Neural Radiance Fields) 연구를 진행한 중앙대팀 등 3개팀이 우수연구팀으로 선정돼 수료식에서 발표회를 진행했다. 이들은 과제를 기반으로 논문을 작성하고 특허를 다수 출원하는 큰 성과를 거뒀다.
KAIST팀은 오래된 영상의 화면비로 인해 손실된 화면을 AI 기술을 통해 자연스럽게 생성하는 기술을 고안해 큰 점수를 받았다. 가천대·성균관대·중앙대팀은 의료 데이터의 품질 및 고비용 문제를 해결하는 과제를 모범적으로 수행해 역시 큰 진전을 이뤘다. 중앙대팀은 2D 이미지를 학습해 새로운 시점에서 본 이미지를 생성하는 기술을 활용해 3D 가상공간을 구축하는 연구를 진행해 큰 주목을 받았다.

입력 2024. 04. 23. 00:53 AM